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2023-2029年中国智慧养老市场深度评估与未来前景预测报告

http://www.cction.com  2023-03-10 15:47  中企顾问网
2023-2029年中国智慧养老市场深度评估与未来前景预测报告2023-3
  • 价格(元):8000(电子) 8000(纸质) 8500(电子纸质)
  • 出版日期:2023-3
  • 交付方式:Email电子版/特快专递
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  • 首先介绍了智慧养老行业市场发展环境、智慧养老整体运行态势等,接着分析了智慧养老行业市场运行的现状,然后介绍了智慧养老市场竞争格局。随后,报告对智慧养老做了重点企业经营状况分析,最后分析了智慧养老行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧养老产业有个系统的了解或者想投资智慧养老行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
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 智慧养老是面向居家老人、社区及养老机构的传感网系统与信息平台,并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的,物联化、互联化、智能化的养老服务。

随着科技进步,新型养老方式日趋流行,社会上也涌现出一系列如只为父母设计的电视盒子等高科技产品,提升老人的晚年生活质量,最大程度的解决空巢老人寂寞的问题,是智慧养老,候鸟式养老,信息化养老,中国式养老的新形式。智慧养老经过一年多的良好运营与快速成长,获得了政府、行业、公众及媒体的广泛关注与认可。让老人充分享受物联网带来的便捷和舒适。
中企顾问网发布的《2023-2029年中国智慧养老市场深度评估与未来前景预测报告》共十二章。首先介绍了智慧养老行业市场发展环境、智慧养老整体运行态势等,接着分析了智慧养老行业市场运行的现状,然后介绍了智慧养老市场竞争格局。随后,报告对智慧养老做了重点企业经营状况分析,最后分析了智慧养老行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧养老产业有个系统的了解或者想投资智慧养老行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
 
报告目录:
 
第一章 智慧养老产业相关概述
1.1 智慧养老基本介绍
1.1.1 智慧养老的定义
1.1.2 智慧养老的内涵
1.1.3 智慧养老生命周期
1.1.4 智慧养老发展阶段
1.1.5 智慧养老的利益相关者
1.2 智慧养老模式的特点及产业化必要性分析
1.2.1 智慧养老基本理念
1.2.2 智慧养老基本思路
1.2.3 智慧养老模式特点
1.2.4 智慧养老模式优势
1.2.5 产业化发展必然性分析
1.3 智慧养老模式的服务内容
1.3.1 “互联网+”健康管理服务
1.3.2 “互联网+”生活照料服务
1.3.3 “互联网+”精神慰藉服务
1.3.4 “互联网+”信息交互系统
1.3.5 “互联网+”养老产业链延伸服务
1.4 智慧养老与传统养老的区别
 
第二章 2019-2022年中国智慧养老产业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 智慧健康养老产业顶层设计
2.1.2 智慧养老产业地区政策支持
2.1.3 普惠养老专项行动实施方案
2.1.4 关于推进养老服务发展的意见
2.2 经济环境
2.2.1 中国宏观经济运行情况
2.2.2 中国固定资产投资状况
2.2.3 中国服务业蓬勃发展
2.2.4 消费市场结构加快升级
2.2.5 中国宏观经济发展展望
2.3 社会环境
2.3.1 人口老龄化特征
2.3.2 养老供需结构矛盾
2.3.3 中国“空巢老人”养老困境
2.3.4 传统养老模式无法适应需求
2.3.5 主要城市新型养老模式探索
2.3.6 智慧城市提供了网络基础
2.4 技术环境
2.4.1 物联网技术
2.4.2 智慧医疗技术
2.4.3 区域定位技术
 
第三章 2019-2022年中国智慧养老产业发展深度分析
3.1 中国智慧养老服务体系构建
3.1.1 智慧养老产生背景
3.1.2 智慧养老产业纬度
3.1.3 智慧养老发展条件
3.1.4 智慧养老框架主体
3.1.5 智慧养老运行机制
3.1.6 智慧养老发展成效
3.2 2019-2022年中国智慧养老产业发展现状
3.2.1 市场规模分析
3.2.2 市场发展格局
3.2.3 服务模式创新
3.2.4 关键技术探索
3.2.5 企业布局案例
3.2.6 区域发展模式
3.3 中国智慧健康养老试点示范工作运行状况
3.3.1 智慧养老试点工作整体特征
3.3.2 智慧养老试点工作发展现状
3.3.3 2022年智慧养老试点名单
3.3.4 2022年智慧养老试点名单
3.4 智慧养老生态系统构建要素分析
3.4.1 大数据
3.4.2 智能硬件
3.4.3 信息平台
3.4.4 服务体系
3.5 中国智慧养老产业主要存在的问题及发展对策建议
3.5.1 存在的问题分析
3.5.2 产业化发展难点
3.5.3 相关实施措施
3.5.4 产业化发展建议
3.5.5 产业优化路径
 
第四章 智慧养老产业商业模式创新发展典型案例分析
4.1 小柏家护智慧养老O2O平台(市场主导式)
4.1.1 项目发展概况
4.1.2 项目发展特色
4.1.3 项目发展成效
4.1.4 项目发展展望
4.1.5 项目实践价值
4.2 中铁任之健康城(企业自建自营式)
4.2.1 项目发展背景
4.2.2 项目业态布局
4.2.3 项目配套设施
4.2.4 项目发展特色
4.2.5 项目实践价值
4.3 普天智慧健康养老服务体系建设(政企联合式)
4.3.1 项目发展背景
4.3.2 企业发展概况
4.3.3 项目发展理念
4.3.4 项目体系建设
4.3.5 项目方案应用
4.4 万佳宜康居家社区养老服务(公建民营式)
4.4.1 项目发展背景
4.4.2 项目发展概述
4.4.3 项目发展历程
4.4.4 项目商业模式
4.4.5 项目主要成果
4.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服务商式)
4.5.1 项目发展背景
4.5.2 企业发展概况
4.5.3 项目发展历程
4.5.4 项目商业模式
4.5.5 项目主要成果
 
第五章 2019-2022年智慧养老产业细分产品发展分析
5.1 健康管理类可穿戴设备
5.1.1 可穿戴设备介绍
5.1.2 产品基本特点
5.1.3 设备功能需求
5.1.4 与智慧养老平台融合发展
5.1.5 设备技术展望
5.1.6 典型案例分析
5.2 便携式健康监测设备
5.2.1 产品基本特点
5.2.2 细分产品目录
5.2.3 示范企业发展
5.3 自助式健康检测设备
5.3.1 产品基本特点
5.3.2 设备市场规模
5.3.3 市场发展动态
5.3.4 市场投资状况
5.4 智能养老监护设备
5.4.1 产品基本特点
5.4.2 市场需求分析
5.4.3 典型案例分析
5.5 家庭服务机器人
5.5.1 产品基本特点
5.5.2 市场需求分析
5.5.3 市场发展前景
 
第六章 智慧养老对传统养老业态的颠覆式创新发展方向分析
6.1 传统养老产业发展现状与瓶颈分析
6.1.1 养老产业发展成就
6.1.2 养老产业发展问题
6.1.3 供给侧改革的建议
6.1.4 养老产业发展趋势
6.1.5 养老产业需求预测
6.2 智慧养老对社区养老的颠覆及投资机会分析
6.2.1 社区养老发展概述
6.2.2 “互联网+”社区养老服务模式的必要性
6.2.3 “互联网+”社区养老信息化平台设想
6.2.4 “互联网+”社区养老信息化平台设计
6.2.5 “互联网+”智慧型养老模式的优势
6.2.6 “互联网+”智慧型养老模式的实践
6.2.7 “互联网”+智慧社区养老前景展望
6.3 智慧养老对居家养老的颠覆及投资机会分析
6.3.1 居家养老发展概述
6.3.2 居家智慧养老概念界定
6.3.3 居家智慧养老发展现状
6.3.4 居家智慧养老存在的问题
6.3.5 居家智慧养老发展建议
6.3.6 居家智慧养老前景展望
6.4 智慧养老对机构养老的颠覆及投资机会分析
6.4.1 传统机构养老产业发展不足
6.4.2 智慧养老系统在机构养老中的优势
6.4.3 智慧养老机构模式发展特征
6.4.4 养老机构智慧养老产品应用案例
6.4.5 机构智慧养老前景展望
 
第七章  中国重点区域智慧养老产业发展状况及规划特点分析
7.1 北京市
7.1.1 人口老龄化状况
7.1.2 产业发展进展
7.1.3 产业发展动态
7.1.4 典型企业案例
7.2 上海市
7.2.1 人口老龄化特点
7.2.2 产业发展现状
7.2.3 区域示范项目
7.3 南京市
7.3.1 老年人口状况
7.3.2 平台建设背景
7.3.3 平台功能定位
7.3.4 平台应用成效
7.3.5 平台完善思路
7.4 广州市
7.4.1 发展必要性分析
7.4.2 其他城市探索战略
7.4.3 广州发展优势
7.4.4 主要存在问题
7.4.5 供给侧改革策略
7.5 河北省
7.5.1 人口老龄化特点
7.5.2 产业发展需求
7.5.3 产业发展制约因素
7.5.4 产业发展路径
 
第八章  中国智慧养老产业部分示范企业发展状况分析
8.1 北京爱侬养老服务股份有限公司
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 企业经营状况
8.1.3 企业主营业务
8.1.4 智慧养老产业布局
8.1.5 智慧养老项目建设
8.2 深圳普门科技股份有限公司
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 企业经营状况
8.2.3 企业主营业务
8.2.4 智慧养老产业布局
8.2.5 智慧养老项目建设
8.3 卫宁健康科技集团股份有限公司
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 企业经营状况
8.3.3 企业主营业务
8.3.4 智慧养老产业布局
8.3.5 智慧养老项目建设
8.4 河南爱馨养老服务集团股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 企业经营状况
8.4.3 企业主营业务
8.4.4 智慧养老产业布局
8.4.5 智慧养老项目建设
 
第九章  不同类型企业在智慧养老领域投资布局状况分析
9.1 医疗器械企业智慧养老投资布局
9.1.1 九安医疗
9.1.2 迈动医疗
9.2 地产企业智慧养老投资布局
9.2.1 上实发展
9.2.2 中国中铁
9.3 科技型企业智慧养老投资布局
9.3.1 万达信息
9.3.2 易华录
9.4 互联网企业智慧养老投资布局
9.4.1 麦麦养老
9.4.2 柏颐科技
 
第十章  智慧养老相关产业发展现状及投资潜力前景分析
10.1 智能家居
10.1.1 智能家居行业功能特点
10.1.2 智能家居行业发展困境
10.1.3 智能家居行业发展趋势
10.1.4 智慧养老趋势下智能家居投资潜力
10.2 智慧社区
10.2.1 智慧社区养老概念
10.2.2 智慧社区养老优势
10.2.3 智慧社区养老政策支持
10.2.4 智慧社区养老试点实践
10.2.5 智慧社区养老存在的问题
10.2.6 智慧养老趋势下智慧社区发展潜力
10.3 医养结合
10.3.1 医养结合基本介绍
10.3.2 医养结合政策体系
10.3.3 医养结合发展优势
10.3.4 医疗结合发展现状
10.3.5 医养结合实施状况
10.3.6 主要存在问题分析
10.3.7 医养结合发展建议
10.3.8 互联网+医养结合项目典型案例
10.3.9 医养结合发展机遇
10.4 养老地产
10.4.1 国际经验借鉴
10.4.2 行业推进政策
10.4.3 企业发展动态
10.4.4 产业发展机遇
10.4.5 发展前景展望
10.4.6 产业发展走向
 
第十一章 智慧养老产业投融资分析及风险预警
11.1 中国智慧养老产业投融资状况
11.1.1 企业投资领域
11.1.2 企业投资动向
11.1.3 企业融资案例
11.2 中国智慧养老产业投资机会
11.2.1 智慧养老需求增长
11.2.2 政府扶持力度加大
11.2.3 产业支撑体系形成
11.3 中国智慧养老产业投资壁垒分析
11.3.1 政策壁垒
11.3.2 技术壁垒
11.3.3 市场壁垒
11.4 中国智慧养老产业投资风险及对策建议
11.4.1 产业投资风险
11.4.2 产业投资建议
 
第十二章  2023-2029年中国智慧养老产业发展前景及趋势预测
12.1 中国智慧养老产业发展前景分析
12.1.1 智慧养老未来发展特点
12.1.2 智慧养老产业发展方向
12.1.3 智慧养老产业前景展望
12.2 中国智慧养老产业发展趋势分析
12.2.1 人口老龄化发展趋势
12.2.2 经济的适老化发展趋势
12.2.3 市场运行机制发展趋势
12.3  2023-2029年中国智慧养老产业预测分析
12.3.1 2023-2029年中国智慧养老产业影响因素分析
12.3.2 2023-2029年中国智慧健康养老产业市场规模预测
 
附录:
附录一:智慧健康养老社区建设整体解决方案
附录二:关于组织申报《智慧健康养老产品及服务推广目录》的通知
附录三:关于公布《智慧健康养老产品及服务推广目录(2019年版)》的通告
 
部分图表目录:
图表1 利益相关者三方在社区智慧养老中的权利和利益分析
图表2 智慧养老服务云平台模型
图表3 智慧养老服务交互系统的构建
图表4 智慧养老政策的基本脉络
图表5 2019-2022年国内生产总值及其增长速度
图表6 2019-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表7 2022年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表8 2022年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表9 2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表10 2019-2022年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表11 2022年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表12 2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表13 2019-2022年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表14 2022年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表15 2019-2022年中国老年人(60岁以上)人口结构变化
图表16 中国抚养比变化
图表17 2023-2029年失能老年人和空巢老年人增长趋势
图表18 城乡老年人的居家养老服务需求
图表19 华龄科技有限公司获得的专利
图表20 华龄科技有限公司获得的软件著作权
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  作为中企顾问咨询集团核心基础研究机构,中企顾问不懈地致力于互联网经济领域基础性行业研究、研究产品的创新研发以及数据挖掘,以此实现对中国互联网经济发展的推动。
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